Business Analytics & Big Data
Product Description
¿Por qué participar en este programa?
Este programa es el resultado de combinación potente entre la transferencia de conocimientos y prácticas de avanzadas a nivel gerencial en conjunto con análisis metodológico de la realidad presente y los factores que están moldeando el futuro del sector; este programa es impartido por especialistas que provienen de diferentes países incluido Ecuador. La metodología aplicada está dirigida a niveles directivos y gerenciales donde se privilegia el análisis crítico, el análisis de casos, la diversidad de opinión, y la conducción del facilitador para generar conclusiones de alto valor para el gerente.
ENFOQUE DEL PROGRAMA
El programa busca aportar a los participantes el uso y aplicaciones del análisis de datos masivos para mejorar la toma de decisiones en los negocios.
La adopción de nuevas tecnologías y la digitalización a gran escala ha permitido que las empresas accedan a una masiva cantidad de datos propias de su actividad, la cual puede ser transformada en información y conocimiento valioso para el negocio.
En esa vía las organizaciones están incorporado proyectos de Big Data para extraer el máximo valor de los datos a través de tecnologías específicas y técnicas de modelado y análisis predictivo con resultados sorprendentes lo que les permite tomar mejores decisiones gerenciales y desarrollar estrategias más eficaces para competir.
Objetivos del programa
- Descubrir el potencial de Big Data y el Data Management para los negocios.
- Aprende a usar las principales técnicas de modelado predictivo y desarrollar modelos con un nivel básico de programación para descubrir tendencias y segmentaciones en los datos.
- Aprender a procesar los datos y visualizar la información de forma útil para una mejor toma de decisiones en los negocios con Power BI.
- Iniciar o participar en proyectos de analítica de datos en la empresa.
¿A quién está dirigido?
Este programa está dirigido a niveles gerenciales y ejecutivos que quieran conocer el potencial de Big Data, y Data Management aplicado a los negocios en general. En recomendable para directores y gerentes de marketing, ventas, finanzas, TI, Supply Chain, producción y operaciones. Perfiles habituados a trabajar con grandes volúmenes de información, bases de datos, análisis macro, etc. Profesionales orientados a la estadística, matemáticas y programación.
Módulos
Modalidad
Formación OnlineEjes temáticos
- Introducción a Analítica de datos
- Servicios y Suscripción
- Usuarios y Roles
- Obtener datos con Power BI
- Crear visualizaciones y Dashboard
- Barras y columnas
- Cascada
- Combinado
- Tabla
- Matriz
- Líneas
- Pastel
- Segmentador de datos
- KPI
- Mapas
- Parametrizando propiedades de los objetos gráficos
- Aplicar formatos condicionales
- Trabajar con paginas
Horarios
Inicia: Feb 26, 2024 19:00
Finaliza: Feb 29, 2024 21:30
Modalidad
Formación OnlineEjes temáticos
- Introducción
- Crear base de datos
- Crear tablas
- Crear vistas
- Operaciones CRUD
Horarios
Inicia: Mar 5, 2024 19:00
Finaliza: Mar 7, 2024 21:30
Modalidad
Formación OnlineEjes temáticos
- Crear conexiones con múltiples orígenes de datos (SQL Server, drive, Excel, etc.)
- Anexar consultas
- Combinar consultas
- Crear columnas
- Crear columnas condicionales
- Pívot, Unpivoting
- Administrar parámetros
- Transponer
- Rellenar
- Normalización de base de datos
Horarios
Inicia: Mar 11, 2024 19:00
Finaliza: Mar 14, 2024 21:30
Modalidad
Formación OnlineEjes temáticos
- Introducción a Analítica de datos
- Servicios y Suscripción
- Usuarios y Roles
- Obtener datos con Power BI
- Crear visualizaciones y Dashboard
▪Barras y columnas
▪Cascada
▪Combinado
▪Tabla
▪ Matriz
▪ Líneas
▪ Pastel
▪Segmentador de datos
▪ KPI
▪Mapas - Parametrizando propiedades de los objetos gráficos
- Aplicar formatos condicionales
- Trabajar con paginas
Horarios
Inicia: Mar 18, 2024 19:00
Finaliza: Mar 21, 2024 21:30
Modalidad
Formación OnlineEjes temáticos
- Introducción a R
- Algoritmo de regresión lineal simple y múltiple
- Algoritmo de clustering
- Conexión R Script como fuente de datos
- Crear gráficas de R en Power BI
- Modelo de principales factores
- Modelo de árbol de componentes
- Modelo de IA de preguntas y respuestas
- Modelo de narración y conclusiones
Horarios
Inicia: Mar 25, 2024 19:00
Finaliza: Abr 3, 2024 21:30
Módulos
Módulo | Modalidad | Fechas | Duración | |||||||
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Modulo 1 | Formación Online |
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10 Horas | |||||||
Modulo 2 | Formación Online |
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7.5 Horas | |||||||
Modulo 3 | Formación Online |
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10 Horas | |||||||
Modulo 4 | Formación Online |
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10 Horas | |||||||
Modulo 5 | Formación Online |
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17.5 Horas |
BUSINESS PASS | USD 750 |
ENTERPRISE PASS 2 o más personas Hasta FEB 02 | USD 450 |
SMART PASS Hasta FEB 02 | USD 495 |
- * Precios expresados en dolares americanos.
- * Puede realizar pagos con tarjetas de crédito hasta 6 meses con intereses, para una atención personalizada contáctese con eventoslatam@tblgroup.com.
- * Las políticas comerciales están sujetas a modificaciones.
- * Descuentos válidos hasta la fecha indicada.
- * Valores aplican por persona.
- * Valores no incluyen impuestos.
La inversión por pax incluye:
• Material digital.
• Sesiones formativas virtuales en vivo.
• Evaluación al cierre del programa.
• Certificado digital emitido por TBL The Bottom Line.
• Facilitadores experimentados.
FORMAS DE PAGO
- Transferencia bancaria
- Crédito directo
- Tarjetas de crédito