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¿Por qué participar en este programa?
De manera tradicional las organizaciones basan sus decisiones en la intuición de las personas más experimentadas o en la de las personas de mayor cargo dentro de la compañía, esto es útil cuando se está experimentando con un nuevo producto o servicio, cuando se quiere incursionar en un nuevo mercado que no existe o cuando no se pueden obtener datos que soporten las decisiones; pero en la mayoría de los casos, las organizaciones cuentan con suficiente información para valorar más la toma de decisiones basándose en los análisis de datos en el contexto, esto es particularmente importante en el rol del mando medio que debe aprender a desarrollar su capacidad de análisis no tan solo en aspectos cualitativos sino cuantitativos que vuelvan más confiable su decisión.
Objetivos del programa
- Profundizar y reconocer los problemas típicos asociados a la toma de decisiones en diferentes ámbitos.
- Analizar la importancia de la toma de decisiones dentro de la dinámica empresarial y los escenarios de cambio.
- Desarrollar en el participante un conjunto de técnicas estadísticas para mejorar el análisis de datos orientado a tomar mejores decisiones.
¿A quién está dirigido?
Ejes Temáticos
- Escenarios de cambio y toma de decisiones.
- Problemas típicos asociados a la toma de decisiones: dilación, ambivalencia, otros.
- Procrastinar y el síndrome de desplazar la decisión.
- Nivel de confiabilidad en la toma de decisiones empresariales.
- ¿Cuándo tomar decisiones soportada por datos?
- Importancia del análisis de datos como soporte a la decisión.
- Análisis: Descriptivo, Predictivo, Prescriptivo.
- Descripción gráfica, visual y tabular de los datos.
- Indicadores de centralidad, dispersión, forma y su interpretación.
- Análisis de normalidad y de otros modelos explicativos de la incertidumbre.
- Validación estadística de conjeturas empresariales (Pruebas de hipótesis paramétricas).
- Validaciones estadísticas de conjeturas empresariales en presencia de menos información (Modelos de predicción y pronóstico).
- Visualización de datos y variables con información compartida (Diagrama de dispersión).
- Técnicas estadísticas para la medición de información compartida e indicadores de dependencia (Correlaciones).
- Explicación de una variable en términos de otras (Modelo de regresión lineal).
- Métodos estadísticos de selección de variables importantes e identificación de información redundante (validación y significancia).
- Presentacion de informes, reportes gerenciales y cuadros explicativos.
Modalidad
Formación Online
Módulos
Módulo |
Modalidad |
Fechas |
Duración |
1 |
Formación Online |
19/10/2021 |
20/10/2021 |
21/10/2021 |
|
7.5 Horas |